A Multi-Resolution Approximation for Massive Spatial Datasets

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Visualizing massive spatial datasets using multi-resolution global grids

In this chapter, visualization is used to evaluate the performance of global-scale computational algorithms. We generate synthetic global data sets and input them into computational algorithms that have a visualization capability. The global visualization allows us to quickly and easily compare the output of the computational algorithm to the synthetic-data input. Visualization is key here beca...

متن کامل

Spatial Prediction for Massive Datasets

Remotely sensed spatio-temporal datasets on the order of megabytes to terrabytes are becoming more common. For example, polar-orbiting satellites observe Earth from space, monitoring the Earth’s atmospheric, oceanic, and terrestrial processes, and generate massive amounts of environmental data. The current generation of satellites, such as the National Aeronautic and Space Administration’s (NAS...

متن کامل

tight frame approximation for multi-frames and super-frames

در این پایان نامه یک مولد برای چند قاب یا ابر قاب تولید شده تحت عمل نمایش یکانی تصویر برای گروه های شمارش پذیر گسسته بررسی خواهد شد. مثال هایی از این قاب ها چند قاب های گابور، ابرقاب های گابور و قاب هایی برای زیرفضاهای انتقال پایاست. نشان می دهیم که مولد چند قاب تنک نرمال شده (ابرقاب) یکتا وجود دارد به طوری که مینیمم فاصله را از ان دارد. همچنین مسایل مشابه برای قاب های دوگان مطرح شده و برخی ...

15 صفحه اول

Stationary Process Approximation for the Analysis of Large Spatial Datasets

In a spatial data analysis problem, usually we build a hierarchical model with spatial structure described though random effects using a Gaussian process. If the sample size is very large, exact likelihood based inference becomes unstable and, eventually, infeasible since it involves computing quadratic forms and determinants associate with a large covariance matrix. If we wish to fit a Bayesia...

متن کامل

Multi-resolution Surface Approximation for Animation

This paper considers the problem of approximating a digitized surface in R3 with a hierarchical bicubic B-spline to produce a manipulatable surface for further modelling or animation. The 3D data's original mapping from R2 (multiple rows of cylindrical scans) is mapped into the parametric domain of the B-spline (also in R2) using a modified chord-length parameterization. This mapping is used to...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of the American Statistical Association

سال: 2017

ISSN: 0162-1459,1537-274X

DOI: 10.1080/01621459.2015.1123632